为系统守护进程预留计算资源

Kubernetes 的节点可以按照 Capacity 调度。默认情况下 pod 能够使用节点全部可用容量。 这是个问题，因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程。 除非为这些系统守护进程留出资源，否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。

kubelet 公开了一个名为 'Node Allocatable' 的特性，有助于为系统守护进程预留计算资源。 Kubernetes 推荐集群管理员按照每个节点上的工作负载密度配置 'Node Allocatable'。

准备开始

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，且必须配置 kubectl 命令行工具让其与你的集群通信。 建议运行本教程的集群至少有两个节点，且这两个节点不能作为控制平面主机。 如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面的 Kubernetes 练习环境之一：

• Killercoda
• 玩转 Kubernetes

你可以使用 kubelet 配置文件来配置以下 kubelet 设置。

节点可分配资源

Kubernetes 节点上的 'Allocatable' 被定义为 Pod 可用计算资源量。 调度器不会超额申请 'Allocatable'。 目前支持 'CPU'、'memory' 和 'ephemeral-storage' 这几个参数。

可分配的节点暴露为 API 中 v1.Node 对象的一部分，也是 CLI 中 kubectl describe node 的一部分。

在 kubelet 中，可以为两类系统守护进程预留资源。

启用 QoS 和 Pod 级别的 cgroups

为了恰当地在节点范围实施节点可分配约束，你必须通过 cgroupsPerQOS 设置启用新的 cgroup 层次结构。这个设置是默认启用的。 启用后，kubelet 将在其管理的 cgroup 层次结构中创建所有终端用户的 Pod。

配置 cgroup 驱动

kubelet 支持在主机上使用 cgroup 驱动操作 cgroup 层次结构。 该驱动通过 cgroupDriver 设置进行配置。

支持的参数值如下：

• cgroupfs 是默认的驱动，在主机上直接操作 cgroup 文件系统以对 cgroup 沙箱进行管理。
• systemd 是可选的驱动，使用 init 系统支持的资源的瞬时切片管理 cgroup 沙箱。

取决于相关容器运行时的配置，操作员可能需要选择一个特定的 cgroup 驱动来保证系统正常运行。 例如，如果操作员使用 containerd 运行时提供的 systemd cgroup 驱动时， 必须配置 kubelet 使用 systemd cgroup 驱动。

Kube 预留值

• KubeletConfiguration 设置：kubeReserved: {}。 示例值 {cpu: 100m, memory: 100Mi, ephemeral-storage: 1Gi, pid=1000}
• KubeletConfiguration 设置：kubeReservedCgroup: ""

kubeReserved 用来给诸如 kubelet、容器运行时等 Kubernetes 系统守护进程记述其资源预留值。 该配置并非用来给以 Pod 形式运行的系统守护进程预留资源。kubeReserved 通常是节点上 Pod 密度 的函数。

除了 cpu、内存 和 ephemeral-storage 之外，pid 可用来指定为 Kubernetes 系统守护进程预留指定数量的进程 ID。

要选择性地对 Kubernetes 系统守护进程上执行 kubeReserved 保护，需要把 kubelet 的 kubeReservedCgroup 设置的值设为 kube 守护进程的父控制组， 并将 kube-reserved 添加到 enforceNodeAllocatable。

推荐将 Kubernetes 系统守护进程放置于顶级控制组之下（例如 systemd 机器上的 runtime.slice）。 理想情况下每个系统守护进程都应该在其自己的子控制组中运行。 请参考这个设计方案， 进一步了解关于推荐控制组层次结构的细节。

请注意，如果 kubeReservedCgroup 不存在，Kubelet 将 不会 创建它。 如果指定了一个无效的 cgroup，Kubelet 将会无法启动。就 systemd cgroup 驱动而言， 你要为所定义的 cgroup 设置名称时要遵循特定的模式： 所设置的名字应该是你为 kubeReservedCgroup 所给的参数值加上 .slice 后缀。

系统预留值

• KubeletConfiguration 设置：systemReserved: {}。 示例值 {cpu: 100m, memory: 100Mi, ephemeral-storage: 1Gi, pid=1000}
• KubeletConfiguration 设置：systemReservedCgroup: ""

systemReserved 用于为诸如 sshd、udev 等系统守护进程记述其资源预留值。 systemReserved 也应该为 kernel 预留 内存，因为目前 kernel 使用的内存并不记在 Kubernetes 的 Pod 上。 同时还推荐为用户登录会话预留资源（systemd 体系中的 user.slice）。

除了 cpu、内存 和 ephemeral-storage 之外，pid 可用来指定为 Kubernetes 系统守护进程预留指定数量的进程 ID。

要想为系统守护进程上可选地实施 systemReserved 约束，请指定 kubelet 的 systemReservedCgroup 设置值为 OS 系统守护进程的父级控制组， 并将 system-reserved 添加到 enforceNodeAllocatable。

推荐将 OS 系统守护进程放在一个顶级控制组之下（例如 systemd 机器上的 system.slice）。

请注意，如果 systemReservedCgroup 不存在，kubelet 不会 创建它。 如果指定了无效的 cgroup，kubelet 将会失败。就 systemd cgroup 驱动而言， 你在指定 cgroup 名字时要遵循特定的模式： 该名字应该是你为 systemReservedCgroup 参数所设置的值加上 .slice 后缀。

显式预留的 CPU 列表

KubeletConfiguration 设置：reservedSystemCPUs:。示例值 0-3

reservedSystemCPUs 旨在为操作系统守护程序和 Kubernetes 系统守护程序预留一组明确指定编号的 CPU。 reservedSystemCPUs 适用于不打算针对 cpuset 资源为操作系统守护程序和 Kubernetes 系统守护程序定义独立的顶级 cgroups 的系统。 如果 Kubelet 没有 指定参数 kubeReservedCgroup 和 systemReservedCgroup， 则 reservedSystemCPUs 的设置将优先于 kubeReservedCgroup 和 systemReservedCgroup 选项。

此选项是专门为电信/NFV 用例设计的，在这些用例中不受控制的中断或计时器可能会影响其工作负载性能。 你可以使用此选项为系统或 Kubernetes 守护程序以及中断或计时器显式定义 cpuset， 这样系统上的其余 CPU 可以专门用于工作负载，因不受控制的中断或计时器的影响得以降低。 要将系统守护程序、Kubernetes 守护程序和中断或计时器移动到此选项定义的显式 cpuset 上，应使用 Kubernetes 之外的其他机制。 例如：在 CentOS 系统中，可以使用 tuned 工具集来执行此操作。

驱逐阈值

KubeletConfiguration 设置： evictionHard: {memory.available: "100Mi", nodefs.available: "10%", nodefs.inodesFree: "5%", imagefs.available: "15%"}。 示例值: {memory.available: "<500Mi"}

节点级别的内存压力将导致系统内存不足，这将影响到整个节点及其上运行的所有 Pod。 节点可以暂时离线直到内存已经回收为止。为了防止系统内存不足（或减少系统内存不足的可能性）， kubelet 提供了资源不足管理。 驱逐操作只支持 memory 和 ephemeral-storage。 通过 evictionHard 设置预留一些内存后，当节点上的可用内存降至预留值以下时， kubelet 将尝试驱逐 Pod。 如果节点上不存在系统守护进程，Pod 将不能使用超过 capacity-eviction-hard 所指定的资源量。 因此，为驱逐而预留的资源对 Pod 是不可用的。

实施节点可分配约束

KubeletConfiguration 设置：enforceNodeAllocatable: [pods]。 示例值：[pods,system-reserved,kube-reserved]

调度器将 'Allocatable' 视为 Pod 可用的 capacity（资源容量）。

kubelet 默认对 Pod 执行 'Allocatable' 约束。 无论何时，如果所有 Pod 的总用量超过了 'Allocatable'，驱逐 Pod 的措施将被执行。 有关驱逐策略的更多细节可以在节点压力驱逐页找到。 可将 KubeletConfiguration enforceNodeAllocatable 设置为 pods 值来控制这个措施。

可选地，通过在同一设置中同时指定 kube-reserved 和 system-reserved 值， 可以使 kubelet 强制实施 kubeReserved 和 systemReserved 约束。 请注意，要想执行 kubeReserved 或者 systemReserved 约束， 需要对应设置 kubeReservedCgroup 或者 systemReservedCgroup。

一般原则

系统守护进程一般会被按照类似 Guaranteed 的 Pod 一样对待。 系统守护进程可以在与其对应的控制组中出现突发资源用量，这一行为要作为 Kubernetes 部署的一部分进行管理。 例如，kubelet 应该有它自己的控制组并和容器运行时共享 kubeReserved 资源。 不过，如果执行了 kubeReserved 约束，则 kubelet 不可出现突发负载并用光节点的所有可用资源。

在执行 systemReserved 预留策略时请加倍小心，因为它可能导致节点上的关键系统服务出现 CPU 资源短缺、 因为内存不足而被终止或者无法在节点上创建进程。 建议只有当用户详尽地描述了他们的节点以得出精确的估计值， 并且对该组中进程因内存不足而被杀死时，有足够的信心将其恢复时， 才可以强制执行 systemReserved 策略。

• 作为起步，可以先针对 pods 上执行 'Allocatable' 约束。
• 一旦用于追踪系统守护进程的监控和告警的机制到位，可尝试基于用量估计的方式执行 kubeReserved 策略。
• 随着时间推进，在绝对必要的时候可以执行 systemReserved 策略。

随着时间推进和越来越多特性被加入，kube 系统守护进程对资源的需求可能也会增加。 以后 Kubernetes 项目将尝试减少对节点系统守护进程的利用，但目前这件事的优先级并不是最高。 所以，将来的发布版本中 Allocatable 容量是有可能降低的。

示例场景

这是一个用于说明节点可分配（Node Allocatable）计算方式的示例：

• 节点拥有 32Gi memory、16 CPU 和 100Gi Storage 资源
• kubeReserved 被设置为 {cpu: 1000m, memory: 2Gi, ephemeral-storage: 1Gi}
• systemReserved 被设置为 {cpu: 500m, memory: 1Gi, ephemeral-storage: 1Gi}
• evictionHard 被设置为 {memory.available: "<500Mi", nodefs.available: "<10%"}

在这个场景下，'Allocatable' 将会是 14.5 CPUs、28.5Gi 内存以及 88Gi 本地存储。 调度器保证这个节点上的所有 Pod 的内存 requests 总量不超过 28.5Gi，存储不超过 '88Gi'。 当 Pod 的内存使用总量超过 28.5Gi 或者磁盘使用总量超过 88Gi 时，kubelet 将会驱逐它们。 如果节点上的所有进程都尽可能多地使用 CPU，则 Pod 加起来不能使用超过 14.5 CPUs 的资源。

当没有执行 kubeReserved 和/或 systemReserved 策略且系统守护进程使用量超过其预留时， 如果节点内存用量高于 31.5Gi 或 storage 大于 90Gi，kubelet 将会驱逐 Pod。